近日，我国社会信用体系建设又出新政。3月12日，最高人民法院和银监会发布《关于进一步推进网络执行查控工作的通知》（以下简称“《通知》”），要求21家银行在今年3月31日之前上线银行存款网络冻结功能和网络扣划功能，其中除农发展和进出口信用银行外，有金融理财产品的19家银行同期完成金融理财产品的网络冻结功能。而21家银行以外的地方性银行业金融机构，则需分别在4月30日和6月30日之前完成这两项工作。
政策一出，日后法院对“老赖”的执行将更为直接快速，而银行理财也被纳入“老赖”被执行的金融资产部分，惩治力度加强。而随着社会信用体系的不断健全，个人的征信记录也将越来越多地影响着日常的生活。
小陈和小董的经历也反映了这一点。为了纪念闺蜜20周年，两人精心策划了一次泰国旅行。鉴于此前多次在互联网金融平台消费借款的经验，决定分别借款1万元完成这次特殊的纪念之旅。于是，两人同时向同一平台递交了借款申请，令人意外地是小陈的借款申请很快获批，并在次日就收到款项，而小董的申请却被拒之门外。经过了解后才明白，原来小董此前曾有多次信用卡逾期不还的记录，其中有一次逾期超过3个月，在之前的网上借款中也存在逾期现象。不仅本次借款受影响，日后办理信用卡或贷款业务都将受影响，此前的不良征信记录需要5年后才能消除。而小陈的信用卡和此前借款的还款记录都十分良好，从未出现逾期现象。小董获知后追悔莫及。
针对这一情况，钱站相关负责人表示，“加强信用惩戒将让我国社会信用体系进一步健全，个人的信用记录将会越来越严重地影响到很多事情，尤其是在‘互联网+’深入到各个行业的背景下，个人信用信息的共享和沟通将成为未来的大势所趋，只有个人信用良好才能享受互联网金融带来的便利和各种服务。”
以钱站为例，作为一家消费借款服务平台，为了保护广大消费者的权益和平台的长远发展，钱站始终强调风控体系和信用体系的建设，应用了凡普金科研发的智能大数据动态风控系统——FinUp云图和自动建模机器人——Robot Modeler水滴，完善信用体系，强化风险控制。
FinUp云图可以通过机器学习和自然语言处理形成一个模仿人类大脑行为的风控知识体系，将大数据转化成客户画像，通过深度学习自动发现隐藏在复杂关系里的风险点，挖掘潜在欺诈行为。实现贷前的数据获取处理和分析，完成知识图谱人物画像、反欺诈决策引擎、风险评估及定价；在贷中则实施不良状态预警、借款人数据的动态更新；同时在贷后将信息反馈至3R引擎处理、添加事后标签、催收。而水滴则完成了从读取数据到模型生产上线端到端全自动化的建模。它可以模仿人类建模分析师的思维，从取数生成指标建立模型到开发上线，实现端到端的自动交付。
正是在完善的信用体系和严格的风控管理下，2015年4月问世的钱站，三年内实现了对全国29个省份359城市的覆盖，服务客户超过1500万。对于高院和银监的最新举措，钱站表示支持和拥护，并将严格要求自身，打造消费者身边真正让人放心的互联网消费服务平台。
发表评论